云服务器是众多IT从业者必不可少的工具。它可以为公司和业务提供高效、可靠、扩展性强的计算资源，并且有着较低的运营和维护成本。但是，由于云服务器市场竞争激烈，各家供应商在价格方面有很大的差异。在购买云服务器时，我们应该对各类云服务器进行分析和了解价格变动，以确保我们能够在预算内获取充足的资源。
本文将提供各类云服务器常见供应商的基本价格信息，并分析价格方面的优缺点，以帮助您更好地决策购买。文章内容将涵盖三个主要部分：第一部分是基于不同架构的云服务器定价，第二部分是基于不同的云服务商的云服务器价格，第三部分是云服务器上其他额外的计算和存储服务的价格。
部分一：基于不同架构的云服务器定价
云服务器市场有多种不同类型的计算资源可供选择。其中最常见的架构类型包括传统的虚拟机架构、容器化和无服务器架构。虚拟机架构的核心思想是在CPU和RAM等硬件上模拟出多个虚拟的机器来达到可扩展的目的，容器化架构是将应用程序和相关的运行环境封装到一个容器中，无服务器架构则是一种按需供应的计算资源架构，根据业务需要自动调用不同规格的计算资源来完成计算任务。
1. 基于虚拟机架构的云服务器定价
在传统虚拟机架构中，提供商常常会根据不同硬件规格、存储类型和不同的服务级别进行分类，从而提供不同的价格模型。比如，亚马逊AWS EC2提供了五种不同的云服务器配置规格，从1 CPU core和1GB的内存到64 CPU core和512GB的内存，分别以每小时0.0065美元到每小时4.989美元的价格提供。如果您的计算工作需要更多的存储空间，您可以选择其他公司提供的存储方案，例如亚马孙EBS，它可以为您提供更多的存储选项，以供选择。AWS EC2提供的计算类型分为 On-Demand, Spot 和 Reserved。其中 On-Demand 是一种非常灵活的计算类型，您可以随时、随地地启动或停止使用它。值得注意的是， EC2的Spot实例是通过出价去决定价格，价格会因市场行情而波动，这在市场不稳定的时期可能不太适用。
和AWS EC2相比，微软Azure提供了一种更具成本效益的定价方法，它将不同的虚拟机类型分为B、D、E、F、G和NV等多种类型，从基于低端小规格的计算资源到高端高可用可扩展的计算资源，以及 GPU 加速型资源，价格从每小时0.0107美元到每小时16.670美元不等。与AWS云相比， Azure云在成本效益方面更有优势。此外，Azure提供的特权性访问实例，也可通过降低网络延迟成本、提升运行效果的方式，推出新的用例，为用户提供更优化的云计算体验。
2. 基于容器化架构的云服务器定价
随着容器技术的不断普及，基于容器化架构的云服务器价格也越来越受欢迎。 容器架构虽然没有传统虚拟化架构灵活，但可在计算资源利用率上更为出色，对于进行通常需要频繁扩容的微服务和 DevOps 工具更为善意。市场上常用的容器管理平台包括Kubernetes, docker Swarm和Mesos。
Google云和亚马逊AWS都提供基于容器化架构的云服务器架构。 Google云提供的GCP的定价模型主要是基于优化前置的负载均衡服务，因此使得利用其 Kubernetes Engine的成本更具优势。 Google Kubernetes Engine提供了适用于各种业务规模和灵活的付费方式，以根据不同的计算需求进行选择，其价格从每小时0.107美元到每小时1.663美元不等。同时，在其容器镜像的存储和发布过程中，Google云平台也可免费提供更多的支持。
AWS的ECS和EKS都是 Amazon 容器化服务，ECS是 AWS 中的容器编排服务，而 EKS 则是 AWS 中的 Kubernetes 管理服务，提供稳定的Kubernetes部署环境，支持快速部署，可自定义计算资源规格和部署模式，是企业DevOps的首选工具。在费用方面，AWS在价格模型中提供了更多细分的计费选项，例如 Spot和Reserved实例，实现了更多的成本控制。
3. 基于无服务器架构的云服务器定价
基于无服务器架构的云服务器环境价格主要受到“服务使用量”和“调用次数”等因素的影响。 FUNC进行计算或数据存储等基本计算任务，并通过APIGateway进行数据交互，同时，据实现无人值守的自动扩展（Auto Scaling）。 在这种架构上，价格模型要比传统虚拟化和容器化架构简单，一般只收取“运行时间”、“调用次数”、“内存使用”等费用。
AWS 的无服务器计算服务Lambda模型使前端开发人员可以像使用传统计算机一样执行代码，并消除计算和资源管理的困难。在AWS云平台中发布的Lambda实例主要是算法式的，每个计算任务只需按使用时间付费，价格从每月0.20美元/百万个请求到每月每GB 0.00001667美元不等。 Google云平台也推出了另一种无服务器计算框架Google Cloud Functions。Google Cloud Functions根据每分钟调用预期数量与调用后持续时间的总和来进行定价，其中第一个百万调用是免费的，之后每个百万调用收取20美元的费用。
部分二：基于不同云服务商的云服务器价格
随着云服务市场的竞争愈发激烈，许多互联网巨头已经成为了云服务的提供商。在这一部分，我们将重点介绍几个云服务提供商的最新云服务器价格。
1. 亚马逊AWS
AWS是当前最大的云服务提供商之一，它提供的EC2云服务器已备受各类企业亲睐，同时，AWS还为开发人员提供了丰富的库和API，以便快速构建、测试和部署各种应用程序。AWS云服务器的定价模型主要是基于以小时计量的订阅计划，其定价模型从每月3.65美元的t3.nano到每月4,800美元的i3en.24xlarge。AWS还提供了诸如“亚马逊机器学习”、“数据分析”和“物联网”等各种应用服务。
2. 微软Azure
微软Azure是一个高性能、高可用的云计算平台，提供了包括 Azure Virtual Machines、Azure Virtual Machines Scale Sets和Azure Kubernetes Services等在内的多种云服务器解决方案。其定价模型以“区域”和“计算能力”作为标准，具体价格从每月18.16美元的B1S（共享核、1GB内存）到每月23,496.58美元的 Azure HBv3 共享内存部署（200Gb RAM /每节点）。Azure还提供了丰富的云解决方案、人工智能（AI）和区块链开发平台。
3. Google云
Google云作为另一家主要公共云服务商，提供有Google Compute Engine和Google App Engine等云服务器解决方案。和其它云服务商相比，Google云还在云计算领域中持续推进基于AI技术和机器学习的服务。Google云提供的 GCE VM 的基本计费方式是基于以秒计算的使用时间，一般情况下，每小时0.0107美元到每小时1.663美元不等。对于使用预测API的应用，消费者可以根据机器学习相关计费来计算所需的训练资源，并参与完成推理技术（TensorFlow和OpenCV结合机器学习训练和联算）的开发。
部分三：云服务器上其他额外的计算和存储服务的价格
在购买云服务器的同时，有时也需要为该服务器选择其他增值服务，例如云存储、调度、日志处理和监控等服务，以更好地满足公司或业务需求。多家云服务商提供了这些增值服务，它们的价格模型也各不相同。下面是几个值得关注的增值服务及其价格。
1. 云存储
云存储是非常流行的一种增值服务，它为用户提供了文件上传、备份和共享功能。AWS的S3用于存储和检索数据，可进行详细的操作日志审计。它的定价模型基于存储容量，每月0.023美元/GB。微软Azure的Blob存储定价主要基于将多个因素（如带宽、流量和数据存储量）计入考虑，这些单价模式的组合又会导致价格不稳定，每月0.0184美元/GB到每月0.12美元/GB不等。
2. 监控和日志处理
为保证云服务器的安全和可靠性，需要配置适当的监视服务，以直观地了解服务器资源使用情况。AWS CloudWatch允许用户提取操作日志信息和系统性能指标，其计费方式基于基础监视功能，每月0.13美元/每项。微软Azure提供的Log Analytics则为组自定义日志分析提供了最优秀的支持，并能够自动检测潜在安全问题。其定价模型采用了“用量监控器”的费用模式，每月0.61美元/GB到每月4.88美元/GB。在 Google 云中， StackDriver 是一种全面、即时的监测解决方案，能够追踪底层基础设施、应用程序、服务和第三方服务的健康状况。 它的计费方式相当弹性，它能进行支付或按量计费。
结论
尽管价格并不是选择云计算供应商的唯一指标，但它是一个很重要的因素。在考虑迁移至云计算时，您还需要考虑其他因素，如性能、支持、技术和安全等因素。但是不管怎样，你需要对你的业务和计算需求做出认真的分析，并选择最符合你需求和预算的云计算供应商。
总的来说，以上综述，AWS相对于其他供应商来说更为再成本效益上更有优势，同时，其更丰富的存储选项为其赢得了更多的市场份额。Azure则更强调创新，为第一大云计算产品所带来的资源让他更在行业内具有竞争力，尤其是在部署领域更为灵活。Google云则比较注重其网络出口品质，除了技术方面的优势外，更强调技术的开放性，对开发人员和数据科学家等客户有很大的吸引力。
总之，随着云服务市场的发展，云部署环境将越来越成熟，各品牌的云服务器定价模型也将越来越多样化。在采购云服务器时，需要基于自己的实际需求来选择最适合自己的供应商和方案。
以上就是小编关于“各类云服务器价格”的分享和介绍
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