什么是混合云和多云计算模型？它们又有什么不同？
在左侧，企业将其数据发送到具有云连接服务的基础架构，这个基础设施然后使用这些服务并将这些数据发送到云端；至此，两种计算模型都是相同的。
混合云计算：使用两种类型的云：私有云和公共云；多云计算：当企业使用多个公共云进行数据存储，进行备份或数据恢复时，基本都可以使用多云解决方案；混合云特别指私有云和公有云的集合，而混合云是混合解决方案的一个子集。
由于这两种计算模式不断混淆，根据企业的数据需求，企业可以利用这两种云计算模式；例如，企业可以使用云网关设备，并使用公有云（Azure和AWS），同时使用其他设备并使用其云连接服务挖掘私有云。
多云计算模型
多云的第一个优势是防止供应商锁定，供应商锁定也是最近重新出现的一个术语；在某些情况下，供应商锁定实际上是阻止企业完全从基于云的解决方案中受益；多云的另一个优势是由于其架构，它引入了一种独特的地理冗余；企业可以选择访问不同地区的不同数据中心并存储他们的数据；这不仅仅是地理冗余，而且更安全。这意味着还有额外的可恢复性，冗余性，隐私性和数据安全性。但是，有一点：多云模型给人的印象是它有助于故障转移，但它并不等同于完美的灾难恢复服务和计划。
混合云计算模型的特权
混合云模式提供了许多选项，实际上，可以使用混合云计算模型来组合两种模型；企业可以使用混合云计算模式访问私有云和公共云; 并且他们可以使用多个使用不同服务和/或设备的公共云。除了结合这两种模式之外，混合云还可以访问私有云和公共云，企业可以使用公共云进行数据存储，备份，归档和共享。
由于可以将敏感数据保留在私有云中，因此混合云可有效解决此数据隐私问题；企业部署私有云，尽管处于云端，但延迟也可以降低，并且云内的数据传输更加顺畅；因此，您可以获得更快的传输速度，数据和安全性。
使用两种计算模型
由于企业数据在全球持续增长，因此需求变得越来越复杂，并且这些需求的创新解决方案有时往往不尽人意；如果一家大型企业不得不依赖大数据并需要高效存储大数据，那么这两种模式的组合将有望实现企业需求。不利的一面是，这两种计算模式的结合变得复杂，需要有效的数据管理政策。
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