云计算和数据中心技术如今不断变化。这不是预测，而是事实。随着技术的不断完善和新的模型和服务的出现，IT技术发展迅速。云计算革新IT技术的重要作用是快速现代化，并降低客户成本。更具体地说，云计算的价性比将会变得更好，今年也不例外。也许过了一年，人们并没有注意到。但随着时间的推移，这种成本的节省将越来越显著。例如，从2014年到2017年，企业在AWS云平台上运行同一组工作负载的成本已下降了近75%.这是一个惊人的幅度。
不过，这对业界人士来说并不是什么令人震惊的消息。值得深入研究的是，其价格下跌和业绩增长是如何推动市场发展的，以及明年发展的趋势。这不仅仅是感觉，而是需要基于真实数据、详细分析和算法分析。为了推动每个预测，以下将介绍一个统计数据，然后研究它的含义。
统计1：TSO Logic最近的研究表明，80%以上的工作量过度提供
这意味着：基于消费的云计算模型提供了一种防止过度配置的工具。
这是一个和数据管理一样古老的故事。企业购买服务器来处理和保存其数据和应用程序，但并不真正了解它需要多少计算能力来交付工作量。其结果是运行工作负载并没有充分利用，导致一些容量和资源闲置，浪费成本和电力。
对于本地内部部署，预计会出现此问题。企业仍在试图准确预测他们的容量需求可能提前几个季度或几年，然后投资于可支持它的硬件，而这是企业开展业务的成本。
令人惊讶的是，企业也将相同的坏习惯带入云中，并在那里过度配置。他们通常会尝试人为将其内部部署环境映射到云平台，这与确定其本地服务器容量的方式相同，导致其过度配置。云计算的一个主要优点是，企业可以根据工作负载模式和使用情况调整规模，但鉴于其选项的庞大数量和复杂性，人为确定这些指标几乎是不可能的。这是基于消费的云计算模型的主要优势。
根据调查研究，优化企业计算、存储和服务可带来可衡量的成本节省，将高达36%.而这是企业无法用传统的内部部署基础设施实现的。其节省的成本相当可观，因此预计基于消费的公共云和私有云模式将继续得到广泛采用。
统计2：毕马威公司预计PaaS将成为增长最快的云平台，从2017年的32%增长到2020年的56%
这意味着：应用程序优化将从根本上改变市场。
很显然，自从近10年前推出以来，云采用已经取得了令人瞩目的成绩。然而，这种增长主要局限于基础设施所在的地方。许多企业的下一波云计算的应用将涉及应用程序的现代化和优化，这将推动云计算的下一次革命。
正如企业将许多日常的基础设施任务转移到云中一样，应用程序维护将成为云计算主导的下一个任务。从基础设施即服务（IaaS）转向平台即服务（PaaS）将会产生广泛的影响。
例如，企业可能会将业务迁移到云中，但最初会继续运行并维护自己的SQL Server数据库。一旦他们的业务进入云端，将有新的选择，并可能转向采用数据库即服务平台。所有主要的云计算提供商都提供迁移服务和大型全面管理的数据库平台，可处理所有数据库的维护和供给。这些产品可让IT部门免于管理数据库基础设施，当客户简单地使用时，云计算提供商就会处理它。其用例并不止于此。从面部识别到机器学习的一切最终都会因为PaaS模型而改变。
当谈到云计算提供商时，一个有趣的潜在后果是更大的粘性。随着应用功能向云端迁移变得越来越复杂，客户可以更快地构建和扩展。而权衡将这些功能从一个提供者转移到另一个提供者变得具有挑战性。
统计3：根据RightScale公司的调查，企业的IT团队正在更广泛地审视他们在云中的角色，其中选择公共云的企业达到65%，选择私有云的企业达到63%，并决定或建议应用程序迁移到云平台的企业为63%
这意味着：更多的IT工作可以专注于提供商业价值。
IT专业人员一直在努力。人们不断学习、实施、颠覆、重塑其工作。这是IT行业发展如此振奋人心的主要原因。而这将一直延伸到IT职责中的任务是报告和预测成本和容量，并确定能够以更低的成本运营业务。其原因在于企业会继续更多地关注其主要价值：它们与竞争对手的区别。越来越多的其他服务都可以转移给服务提供商。
服务器的维护和供给就是一个很好的例子。为了应对任何网络攻击（例如WannaCry，Locky等），维护自己的服务器的IT团队花费大量时间和资源来处理漏洞，并以牺牲关键业务IT项目为代价修补漏洞。通过将其基础设施从内部部署切换到云平台，这些漏洞不再消耗企业的时间，而由云计算提供商进行处理。这些供应商正致力于在规模上解决这些问题，并经常提前发布有关问题和修复的通知。当企业的IT团队不再关注这些事件时，他们会将其精力投入到企业的主要业务中。
增加日常任务以及云计算提供商可以更有效地处理其他活动，将继续让企业的IT团队解脱一些负担，以帮助企业取得成功。
统计4：根据RightScale 2017年的“云状态”报告，云计算用户估计其30%的云支出被浪费，优化云成本是所有云用户（53%）的首要举措
这意味着：云计算迁移成为一项不变的任务。
应用程序、工作负载和数据不只是简单地迁移到云中。这个流程涉及企业的开发和验证业务案例，其选择首先应该转移到云计算的项目并计划实际迁移。这个过程可能涉及到企业的每年分析他们的选择，甚至很少。
随着云计算决策变得更加重要，并且在财务成本上变得更加明显，分析云计算选项和迁移工作负载将成为一个持续的过程。毕竟，云选项不会每年更改，但技术进步几乎每天都在变化。企业了解自己的选择并不断采取行动，将节省成本并提高性能。
其中一些预测会比人们预期的更早实现，而另一些预测可能永远不会获得市场动力。即使是最广泛的研究也无法完美预测未来发展。希望这些预测能够帮助企业做出一些决定。可以肯定能够预测的一件事是：云计算和数据管理市场永远不会无聊。
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