多云和混合云，是当下云计算领域最热门的话题，尤其是多云解决方案更是让企业尤其关注，但它适合你吗？
从2017年开始，多云策略和解决方案成为大多数企业关注的焦点。我们不妨一起思考下多云解决方案在最初和当前的驱动因素。
多云解决方案的初始驱动力，他们的理想程度如何？
数据安全性是云引入后面临的最大挑战。为了克服这一挑战，企业采用了多云策略。多云解决方案提供数据冗余。利用不同云中的多个数据副本，可以防止数据丢失，并有效降低停机时间。由于数据丢失和停机导致企业遭受重大财务影响，多云快速加速。
推动多云解决方案的另一个动力是预防供应商锁定。比如，假设你已经在使用AWS服务，并且正在有效地利用其S3和S3-IA存储层。你的主要担心之一是数据隐私。微软Azure提供了机密云服务（Confidential Cloud Computing service）。这项服务就像一个黑匣子，它专门用于隐私目的。但是你已经是AWS用户。除非你设置了多云解决方案，否则你无法访问该服务。如果你配置了两个云，那么访问其中一个或两个所需的服务很简单。
另一个驱动多云解决方案的因素是成本效益。使用不同的云服务提供商，可以使用最具成本效益的服务，而且你不必依靠唯一供应商。如果某项服务昂贵，那么莫可以使用其他服务提供商的服务。
这种缺点在于多云解决方案导致了非常复杂的计费结构。如果维护不当，可能会导致额外费用，而不是使投资成本有效。
你需要多云解决方案吗？
为了数据，我使用了两个云。我有几个包含重要数据的文件夹，并且已经配置了两个云以按照预定义的时间表同步这些文件夹。这是一个基本的多云设置。这种情况下的问题仍然是：“我需要两个云吗？”
答案是：不。在这种情况下，我不需要两个云；一个就足够了。但是，我使用多云是因为数据重要，我并不介意对此谨慎。基本上，我使用多云策略的原因是冗余。
与我的使用案例类似，全球各地的企业都出于各种原因使用多云解决方案。事实上，EMA的一项调查指出了全球多云解决方案的适应性。
要简单回答，你是否需要多云解决方案的问题，这尤其取决于你的数据要求以及你的数据保护和管理策略。如果你的数据管理策略强调冗余，那么利用多云模式是你的最佳选择。如果数据管理策略更偏向于简单性，那么多云模型就不适合你。
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