众所周知，云计算分为公有云，私有云和混合云。对于企业云构架来说，公有云与私有云的差异是对云服务的用户开放程度不同，而企业用户的最终形态将是混合云。
如果我们把云计算分成几步，第一步是服务器虚拟化；第二步是建立动态资源池和动态的虚拟数据中心；第三步是在虚拟池的动态基础架构上增加自动化管理软件使之变为私有云。目前国内的企业云计算应用大都还停留在第一步，也就是把服务器变成虚拟机，还没有把服务器，存储、网络等整体架构深度虚拟化变为资源池。而国外很多企业的私有云都已经达到了第二步，正在往第三步进发。
一切从服务角度出发
其实，云计算的技术正在逐步成熟。国内的企业私有云建设重点很多都在基础设施，但云计算是整个计算架构的改变，而不单是基础设施的改变。对于私有云来说，最重要的是企业架构的改变。企业要搭建私有云平台时，需要对应用、组织结构、管理流程、文化等做出相应改变。
许多分析家认为虚拟化是一种会破坏现状的技术，当它用于传统的数据中心和管理系统时。虚拟化的IT服务部署仍然需要运行、安全、存储、网络、服务器和应用团队的协调和合作，但传统的管理、自动化、流程、技术和方法对于虚拟化数据中心来说是不足的。
在基础设施层面，虚拟化就是把网络、存储、服务器等通过虚拟化高度关联在一起。需要有一个掌握数据中心技术融合趋势的运营管理团队进行规划和日常运营。在做规划的时候要把今后的管理运维和应用模式都进行一番梳理更新。
虚拟化的开始是服务器整合。开始的时候，只涉及到低收敛比的虚机收敛到物理服务器、少数执行生产任务的虚拟机和一些外围的应用，复杂性低，一组人可以从容舒适地管理环境，也没有产生太大的对网络和存储的压力。然而，随着企业升级虚拟环境和在虚拟服务器上运行更多的关键业务应用，复杂性增加了，运营管理团队依赖的传统运营管理流程就在技术融合和虚拟化环境管理差异上发生了很多的碰撞，迫使数据中心运营管理团队重新归纳和更新适合虚拟化运营环境的管理流程和工具。这些都是企业要预计到的难点。因此，要很好的管理虚拟环境，企业需要多个团队朝着共同的目标和服务水平协议而努力，而且也要构建一个新的整合的数据中心管理系统，这个管理系统是专为虚拟环境而设计的。
面对一个数据中心，首要的挑战是缺少动态环境的实时信息。像确保高可用性，协调虚拟机、网络和存储管理，管理变化的情况，控制虚拟机的蔓延，隔离性能和配置问题，跨多个数据中心的管理问题，提高基础设施的复杂性等，所有这些问题，当可以在正确的时间使用正确的信息时，都变得容易了。
比如说，有很多应用已经不适应业务的发展或者可以进一步利用虚拟化改造成适应云计算架构的云应用。因此，应该从业务，组织架构而不单纯从基础设施角度出发去做云计算的规划。
私有云在国外也会面临很多难题，包括一些做得很好的企业，己经做到了深度虚拟化，达到80%的业务都能放进资源池里。虽然他们对虚拟化并不缺乏了解，也要经历从深度虚拟化到云计算，建立自服务平台，用自动化软件管理基础设施，将相应的应用变为云应用，增加相应的资源调度管理模式等阶段。从这个角度来看，云计算会造成很多IT文化上的改变，比如说管理员是分别管理服务器或存储设备等，还是应该统一管理整体的IT基础设施。到了云计算阶段，IT部门应该做好模板，用户需要多少存储和服务器资源等在界面上点击即可，相应的管理团队职责也应该制定清晰。谁负责相应部件、谁负责服务菜单的定制和开发，应用团队怎样结合等都存在困惑。
无规划导致虚机泛滥
从深度应用或者深度管理的角度来看，云计算还需要有很长的路要走。国内的IT投资很多时候是卖硬件和软件产品，在管理和运营上还处于比较低的水平。如果没有成熟的管理流程去管理业务部门的需求，业务部门的要求会越来越多，只能导致不断扩容。
如何提升IT部门的效率，需要CIO好好考虑。一台X86物理服务器的购买成本越来越低，但其所利用的能源成本越来越来高。根据我们监测的统计数字，每三年一台X86服务器的耗电费用就可以超过服务器本身的采购成本。我们建议用户每三年升级一次X86服务器等硬件设备。
不仅仅是服务器，数据中心的生命周期是十五年，基础设施的成本远远大于服务器本身的价值。从管理上人手才可以真正的提升设备利用率。
做云计算规划之前一定要先考虑IT部门要为业务部门提供什么样的服务，为业务部门提供一份可行的服务菜单。如果单纯从服务器等硬件角度去看虚拟化和云计算，就会把虚拟化变成一个单一项目或者是一个硬件问题。做了虚拟化之后，开虚拟机更容易。原来可能业务部门提出申请后，IT部门需要一个月才能配置好物理的计算资源，利用虚拟化技术后可能在一天之内就能满足业务部门的需求提供虚拟的计算资源。但是如果没有一个好得管理制度和流程来进行限制，会造成更多闲置资源的浪费。
目前很多国内的用户还沉浸在虚拟化之后，提供计算资源效率增加的在初步喜悦当中。服务器虚拟化会导致流量大增，比如说在物理服务器上跑一个应用，使用物理服务器千兆网日的流量不到5%，如果要开4个虚拟机，流量可能会变为50%,就要考虑将网卡扩容到万兆。同时，在存储网络上也会面临读写的I/O瓶颈。
在存储虚拟化方面，现在非结构数据越来越多，Gartner预测在五年之内，非结构化数据会增长八倍。非结构化数据会占用更多机房资源，要满足不断增加的非结构化数据需求，虚拟化要做存储集中，原来是一个存储对应一个服务器，虚拟化后会进行存储集中和虚拟化，更可以实现存储的新功能，如storage Bering, Thin Provisioning,等，但集中之后虚拟机数量增多，对存储网络带宽（ I/O）也是非常大的挑战。改变不会一蹴而就。
私有云对于一个数据中心来说，是可以实现的。在虚拟化推广的早期阶段停滞不前的企业，应该牢记几个准则。不要试图一次做全部，相反，你需要从决定什么样的管理功能开始，然后部署优先的服务，牢记最终目标是综合的，完整的管理平台。随着时间的推移，不断完善平台，以便当发生问题时，可以立即解决。这是一个旅程，将涉及技术、人员和流程的改变。但这些改变不可能一域而就，当人们认识到私有云的复杂性，并愿意采取必要的务实的步骤时，改变可能就会真的发生了。
此外，国内的云计算市场要想向健康发展，有两个关键词，那就是管理和服务。从中国的实际情况来看，通过和很多企业、运营商和地方政府沟通，感觉他们都在向云计算方向发展，但具体建立什么样的云计算产品和销售定位在什么样的市场却不是很清晰。我认为他们应该更多和中立并具有国际视野的行业分析公司去沟通，从国外成功经验和国内本土国情的角度去看待未来中国云计算的发展。
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