根据大多数定义，私有云不会在消费者之间共享基础设施。Al服务器，存储和网络资产由拥有私有云的公司拥有，控制和支付。私有云包含许多与企业数据中心相同的服务器，存储和网络资产，并在其上运行云基础架构。但是，私有云实施相对于典型的企业服务器IT部署提供了许多改进。只在需要时，敏捷地将计算和存储资源分配给应用程序，提高部署速度并允许更有效地利用IT资产，同时还支持基于使用情况的退款功能，使IT使用与其真实成本保持一致。
这些改进是实质性的，但它们仍然无法与混合(混合)私有公共云环境中的可能性相匹配。原因很简单：在私有云中，您可以通过组织内更好的CPU和存储共享和利用来减少数据中心的硬件总量，但您仍然可以为所有IT设备基于您组织的峰值利用时刻。实际上，这个设备必须在使用到极限和闲置时付费。
在混合云环境中，可以获得额外的效率并进一步减少IT资源的过度配置，同时还可以保持内部部署选项。现在，业务流程工具和中间件的改进允许工作负载从内部部署到公共云的相对透明的移动。这意味着可以降低整体IT资源消耗并将这些负载转移到成本最低的站点。在低使用期，最低成本选项可能是内部部署，在高峰负载期间，它将是内部部署和最低成本云提供商的混合。
为了演示，让我们考虑组织的虚拟机(VM)工作负载的三个简化案例，每个工作负载在三个不同的环境中运行相同的应用程序：
传统的企业服务器场。
私有云部署和企业内IT资源的分配
混合云：私有云，容量高达企业平均服务器利用率，突破公共云，满足超出公司平均水平的任何服务器容量要求。
图1：使用传统的企业服务器场，内部部署的IT基础架构需要基于峰值使用情况。
在此示例中，将需要1,000个VM。蓝线低于最大VM线路的所有时刻都存在未使用的IT设备浪费。
这种改进的资源共享提高了服务器的利用率，但900个VM与实际使用线之间的区域仍然代表未使用的IT设备。损失要小得多，但仍然存在。
这个数字可以减少到704个虚拟机的平均使用水平，而不是支付900个甚至1,000个虚拟机。通过公共云提供高达900个虚拟机的峰值，只有当使用量超过内部部署的虚拟机数量时，成本才会累积。
通过检查在每种情况下必须支付的VM实例，可以量化节省。在企业案例中，即使许多虚拟机在大部分时间内处于空闲状态，也必须配置1,000个虚拟机的最大负载并准备就绪。在私有云案例中，通过在企业内更好地共享和利用，可以将其减少到900个虚拟机。
最后，在混合云案例中，704个虚拟机的平均负载将保持在内部部署，公共云中的平均负载将只有32个虚拟机，这反映了将突发到公共云的虚拟机需求。计算成本可降至736个等效虚拟机。关键的驱动因素是，在混合云案例中，虚拟机成本可以降低到内部部署和公共云的平均使用级别。相反，在企业和私有云案例中，VM成本由峰值使用级别驱动。
此示例仅使用虚拟机实例来演示在混合云环境中实现节省的功能，但相同的概念适用于存储和基于容器的工作负载。
除了上述效率效应之外，一些次要因素也可能影响经济效益，包括以下内容：
云成本透明度可以改善IT成本分配以反映IT和设施成本，并且如果这些成本相应地分配给用户，则它们将减少无聊和/或不必要的IT需求。
相反，没有相应治理的云采用可能导致不受控制的云使用，从而抵消上述可能的增益。
混合云模型作为过渡阶段，为更加完整的未来云采用之旅奠定了基础，可以带来更大的节省。
最后，这种分析考虑了资源的IT方面，但自然而然，较低的要求最终(但不是线性)转化为企业或托管数据中心的较低负载和成本。
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