如今，人们听到很多关于私有云的讨论，这是企业云部署之旅的第一步。这可能是一个良好的开端，但如果不为混合解决方案添加公共云固有的多路复用效率，共享基础设施的成本优势将无法完全实现。
根据大多数对于私有云的定义，私有云不会在消费者之间共享基础设施。而其服务器、存储设备、网络资产由拥有私有云的公司拥有、控制和支付。私有云包含许多与企业数据中心相同的IT设备，并在其上运行云计算基础设施。但是，私有云实施相对于典型的企业服务器IT部署提供了许多改进措施。只在用户需要时，可以敏捷地将计算和存储资源分配给应用程序，提高部署速度，并允许更有效地利用IT资产，同时还支持基于使用情况，使IT使用成本与其真实成本保持一致。
这些改进是实质性的，但它们仍然无法与私有云和公共云混合环境中的可能性相匹配。其原因很简单：在私有云中，可以通过组织内更好的CPU和存储设备共享和利用来减少数据中心的硬件总量，但仍然可以为所有IT设备基于组织的峰值利用时刻。实际上，这个设备必须在使用到极限和闲置时支付费用。
在混合云环境中，组织可以获得额外的效率，并进一步减少IT资源的过度配置，同时还可以保持内部部署选项。现在，业务流程工具和中间件的改进允许工作负载从内部部署到公共云的相对透明的移动。这意味着可以降低整体IT资源消耗，并将这些负载转移到成本最低的站点。在负载低谷使用期间，其最低成本选项可能是内部部署。在高峰负载期间，它将是内部部署和成本最低云平台的组合。
为了进行演示，可以参考组织的虚拟机(VM)工作负载的三个简化案例，每个工作负载在三个不同的环境中运行相同的应用程序：
(1)传统的企业数据中心。
(2)私有云部署和企业内IT资源的分配。
(3)混合云：容量达到企业平均服务器利用率时采用私有云，如果服务器容量要求超过平均水平，则会采用公共云。
以下几个图表显示了推动效率差异的简单数学。
图1使用企业数据中心的内部部署的IT基础设施需要基于峰值使用的情况
在此示例中将需要1,000个虚拟机(VM)。图中的蓝色曲线低于虚拟机数量最大值时都存在未使用的IT设备。
图2通过私有云更好地内部共享和分配IT资源，所需的虚拟机数量最大值可以减少到900个
这种改进的资源共享提高了服务器的利用率，但900个虚拟机与实际使用量之间的区域仍然代表未使用的IT设备。其损失要小得多，但仍然存在。
图3使用私有云中实施的分配工具，并将其扩展到公共云，可以进一步提高效率
这个数字可以减少到704个虚拟机的平均使用水平，而不是900个甚至1,000个虚拟机。通过公共云提供高达900个虚拟机的峰值，只有当使用量超过内部部署的虚拟机数量时，其成本才会累积。
通过检查在每种情况下必须支付的虚拟机实例，可以量化节省的成本。在企业案例中，即使许多虚拟机在大部分时间内处于空闲状态，也必须配置1,000个虚拟机的最大负载并准备就绪。而在私有云案例中，通过在企业内更好地共享和利用，可以将其减少到900个虚拟机。
最后，在混合云案例中，704个虚拟机的平均负载将保持在内部部署数据中心，公共云中的平均负载将只有32个虚拟机，这反映了将突发到公共云的虚拟机需求。计算其成本可降至736个虚拟机。其关键的驱动因素是，在混合云案例中，虚拟机成本可以降低到内部部署和公共云的平均使用水平。相反，在企业和私有云案例中，虚拟机成本由峰值使用水平驱动。
此示例仅使用虚拟机实例来演示在混合云环境中实现节省成本的功能，但相同的概念适用于存储设备和基于容器的工作负载
除了上述效率效应之外，一些次要因素也可能影响其经济效益，其中包括以下内容：
• 云计算成本透明度可以改善IT成本分配，以反映IT和设施成本，如果这些成本相应地分配给用户，它们将减少无用和/或不必要的IT需求。
• 如果没有相应的治理，云采用可能会导致无法控制的云应用，从而抵消上述可能的成本收益。
• 混合云模型作为一种过渡阶段，为未来更加完整的云计算采用之旅奠定了基础，可以节省更多的成本。
最后，这种分析考虑了资源的IT方面。但更低的要求最终(但不是线性)将转化为企业或托管数据中心更低的负载和更低的成本。
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