云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。
云计算应用是在网络上而不是在本机上运行，这种转变将数据中心放在网络的核心位置，而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此，云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么，云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢？
一、云计算对数据中心机房提出的要求
云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求：
- 超大规模：“云”一般具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此，云计算数据中心机房的面积也非常大。
- 高密度：云计算是一种集中化的部署方式，要在有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备
- 灵活快速扩展：“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性，同时，为了节省投资，最好能边成长边投资。
- 降低运维成本：由于云计算是收费服务，必然存在市场与竟争，如要想在市场竞争中胜出，云计算服务必须具有良好的性价比。因此，好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。
- 自动化资源监控和测量：云计算数据中心应是24×7无人值守的、可远程管理的，这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营，它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障，而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。
- 高可靠性：云计算要求其提供的云服务连续不中断，“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样，在机房环境设施方面，也提出了对机房环境高可靠性的要求。
二、云计算下的数据中心机房规划要点
应对以上云计算对数据中心机房的要求，数据中心机房环境设计需要做一些相应的调整和考虑，其对策要点列表如下：
三、小结
云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活：每个人将拥有两个大脑：人体大脑和信息大脑；网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施；企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移；对中小企业和创业者来说，云计算意味着巨大的商业机遇，他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。
通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析，这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施，有效地促进云计算产业的发展与商业成功。
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