2018 年，区块链在技术圈的风头一时无两，连此前大红大紫的人工智能都稍逊风骚，云计算圈则奋十年之余烈，完善产品，深耕行业，让越来越多的行业客户接受和实施云计算。回顾这一年的云计算发展，我们很容易发现影响至少未来三年的四大关键词：开源、多云、微服务、智能化。
开源——云基础服务的优选
10月底IBM宣布 340 亿美元收购Red hat的消息，绝对是云计算领域不可忽略的谈资，圈里人震惊之余，却又觉得理所当然——Red hat是目前全球最成功的开源解决方案供应商，投资了KVM、SolidICE、RHEL、OpenStack、OpenShift、Ansible、Ceph、GlusterFS等对云计算应用极为重要的技术。微软Azure已经大量使用开源技术了，IBM收购Red hat强化云计算竞争力，与竞争对手展开竞争，这是自然而然的事情。
在IBM收购Red hat之前，开源作为现代企业基石的作用早已彰显，作为数字经济这种新一代社会经济形态的基础设施，云计算的长远发展离不开开源技术、开放标准，因为没有任何一家企业的聪明才智能够媲美全球聪明人的智慧，背靠社区，开放平台容易做得更好，也不会因为单个团队的变化而失去与时俱进的能力。
开源平台也曾面临是否自主可控的争议，但其实开源意味着企业可以审查每一行代码，对于企业用户而言，开源平台更加可控。当然，这需要企业具备一定的源码分析能力。所以，开源也成为华为云、腾讯云、网易云等诸多云计算厂商的选择。比如网易云，在基础平台层面，从底层基础设施、微服务、数据库到中间件，全面采用了主流开源技术构建，并基于其内部业务支撑和行业客户服务进行针对性的定制优化工作。
11月底AWS 发布了 Outposts 产品(允许部署在客户自己的数据中心)，宣告进入私有云市场。这意味着，曾经声称公有云才是云计算的大佬，已经向现实妥协了——客户即便愿意全面采用公有云，也可能面临有异构系统、网络延迟等方面的挑战。在此之前，AWS产品已经支持VMware 私有云和AWS公有云的对接。如果说VMware Cloud on AWS只是兼容历史，那么Outposts 更多的是开拓私有云(或者说混合云)的未来。
Outposts基于AWS自有硬件，由AWS安装、部署、运维，可以运行AWS公有云上的服务(据说目前是 EC2、ECS，后续会有 RDS)，不过无法提供公有云的SLA (服务等级协议)，业内人士评论认为这种产品形式“不性感”，然而合乎企业应用场景的需求。
无独有偶，微软自家的Azure Stack混合云方案也真正走向落地，希望用与Azure一致的用户体验、开发接口、运维流程铲平复杂的交付障碍。而一向求稳、曾对私有云市场兴趣不大的网易云，也在7月底的云创大会上发布了基于OpenStack 的私有云产品。除了网易云标志性的强调服务能力(与Kubernetes容器、微服务功能整合)，该产品的一大特色，就是在支持无缝接入网易云公有云之外，同时还支持接入其他主流公有云。
曾经坚定的公有云厂商(不只是 AWS)改变态度，这些迹象表明，客户对云计算产品的需求是多元化的，未来的三到五年，一定是一个多云时代，IBM收购Red hat的意图之一，也是构建更加完善的多云解决方案。当然，多云时代也意味着开源开放是多么重要，否则云间无法互联互通，就不能叫做云计算了。
微服务——加速数字化转型的利器
关注云计算的人士知道，技术圈此前鼓吹的“容器元年”、“微服务元年”，响应更多只是互联网企业，在很多场景下，传统企业客户实施容器化、微服务化的动力并没有那么强烈。但这一年，微服务真的来了。一方面，Kubernetes 在去年确立了容器编排标准的地位，微服务化的基础设施已经更为成熟；另一方面，企业面临数字化转型升级的挑战，而微服务化可迭代适应需求的变化、可重用、可组合的特征，可以帮助企业提升创新的速度。
2018年下半年是互联网领域普遍收缩的一年，寒冬让企业的技术创新、苦练内功变得尤为重要。招商银行早在一年多之前推出 APP6.0的时候就已经实现了微服务化，在由137 个相对独立的微服务构成的大系统之上，提供了1035个功能，每周发布40次左右，峰值处理能力达1.5 万次/秒。
如果说银行业代表较高的信息化水平，那么物流行业的例子更有代表性。德邦快递就是一个典型的例子，它不仅宣布每年在数字化方面投入5亿元，还采用微服务实现其智能物流系统的微服务化。德邦还建立业务中台和数据中台，在支持弹性伸缩适应电商发展速度之外，加速各种新技术与业务的融合。项目从需求到肩负周期缩短40%，上线部署时间节省80%，帮助公司发力大件快递，在行业中杀出一条血路。当然，在这个行业，顺丰也进行了微服务的探索。
“产业互联网”成为这一年的时髦词之一，始于腾讯公司的架构调整。所谓产业互联网，侧重的是产业的互联，人口红利结束，To C市场达到天花板迫使巨头转向布局To B，以精细化运营替代粗放式发展。以电商为例，前端的体验不仅仅依赖于电商平台的设计，更需要智能化的后端供应链。通过大数据、电商与制造业的结合，实现由消费者需求指导产品设计，由互联网技术提升制造与品控，将是“产业互联网”的一种有效尝试。
对整个供应链来说，互联是手段，智能才是目的。所以BAT互联网三巨头先后的架构调整，都从组织上强化云计算和人工智能的结合。智能化，一是基础设施的智能化，二是流程的智能化。基础设施的智能化，比如通过微服务实现智能化运维(AIOps)。流程的智能化需要平台和应用的支持，可以利用物联网(IoT)技术收集数据，用 AI 处理，例如，吉利汽车研究院与网易云合作，基于工业大数据平台实现模型自动化调度运行，使用算法优化工艺参数，缩短新车研发周期。
其他——边缘计算与去中心化
结合 IoT技术的应用，解决网络延迟的一种解决方案是边缘计算(Edge Computing)，各大云厂商都对这个方向表示认可，OpenStack基金会也已经把目光投向StarlingX等边缘计算相关的项目。边缘计算确实值得期待，但其成熟应用似乎依赖于边缘设备及 5G 技术的成熟。
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