数据科学的实践需要使用分析工具，技术和编程语言来帮助数据专业人员从数据中提取见解和价值。
Kaggle最近对近24,000名数据专业人员进行的调查显示，Python，SQL和R是最流行的编程语言。到目前为止，最受欢迎的是Python(使用率为83%)。此外，四分之三的位数据专业人士建议有抱负的数据科学家首先学习Python。
最常用的编程语言
该调查包括一个问题，“您定期使用哪些编程语言?(选择所有适用的选项)。“平均而言，数据专业人员在2018年使用了3种(中位数)语言。如上图所示，2018年的顶级编程语言是Python(83%的受访者表示他们使用这种语言)，其次是SQL(44%)和R(36%)。前十种语言由C / C ++，Java，Javascript / Typescript，Bash，MATLAB，C#/。Net和Visual Basic / BVA完成。在确定为数据科学家的数据专业人员中，93%使用Python，54%使用SQL，46%使用R。
该调查还询问了受访者，“您最常使用哪种特定的编程语言?”如图2所示，超过一半(54%)的数据专业人员最常使用Python。剩下的编程语言不太受欢迎，只有13%的数据专业人士说他们使用R，8%的人说他们使用SQL。
比较2017年的编程语言使用情况，我们发现Python的使用率增加了23个百分点(2017年使用率为60%)SQL使用量增加了2个百分点(2017年使用率为44%)。然而，R使用率下降了10个百分点(2017年使用率为46%)。
数据科学家最推荐哪种编程语言?
该调查还询问了受访者会向有志成为数据科学家的人推荐哪种首选编程语言。结果显示，4位数据专业人员中有3位会推荐Python作为首先学习的编程语言。其他编程语言的推荐率要低得多(12%的受访者推荐使用R; 5%的受访者推荐使用SQL。
将统计范围缩小到数据科学家身份的数据专业人士时，推荐数据为：Python(78%)，R(13%)和SQL(5%)。
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