由于社会发展节奏不断加快，人与人之间信息交流对于效率的需求前所未有的提高。在未来几年，人工智能，5G，边缘计算，物联网等概念将逐步落地，并成为热点。有机构数据显示，到2020年，由于商业化需求的激增，企业将有超过75亿台的设备联网。
数据交互的增加促进了设备进步，但是设备总量的增长，又对数据产生了刺激作用。在未来，随着5G和边缘计算的落地，高时效性的数据还会激增。据存储公司希捷发布的报告显示，到2025年，实时数据占总数据量的比例将超过20%，这些数据将在边缘侧直接完成处理，而无需发回云端。由此，属于企业自己的云计算架构和边缘处理，存储设备市场也将获得极大的增长。
在最近的不到20年时间里，得益于网络和云计算的落地，传统数据中心获得了空前的发展。作为互联网世界的支柱，所有的数据都要在此处理。但是随着科技进步，数据往返的高时延，在很多领域已经变得不可忍受，比如物联网技术和AI的应用，就都需要借助边缘端进行计算。
在未来的边缘时代，网络带宽的压力将被部分降低，很多数据的跟踪，处理和存储都将在更靠近用户的边缘端完成，而非返回云端集中处理。这种现象使得很多数据中心必然会部署在用户侧。
数据中心的基础设施也会因此变得更加星罗棋布。甚至很多三四线城市，甚至乡村都会发现数据的存储中心。电信铁塔或者是有通信基础设施的地方，也会发现一些微型数据中心。
由于迅速增长的边缘应用需要更强的计算能力和存储空间，再加上边缘计算很大程度上将仰赖于5G，而5G最大的特点又是遍布大到一线城市闹市区，小到乡村公路小溪旁。在这种情况下，未来在很多通信基础设施旁出现数据中心将变得不再稀奇。
这种数据中心和传统的大规模数据中心不同，其规模十分微小，并不需要现在这样巨大的占地面积和恐怖的能耗。很多情况下可能就在某个小区的物业办公室当中，或者是田间地头的农家院里。
这种散点分布的数据中心将给运维造成一定的压力。它们对于数据存储的安全性需求将会比传统数据中心更高。但由于部署分散，运维人员的巡检难度将会加大。不过，对于安全和存储领域的服务供应商来说，这倒也是不错的机会。
在未来，大型的云数据中心将会和这些星罗棋布的边缘数据中心协同工作，两者彼此分工，互为补充，对各行各业提供更加高效的数据分析服务。
作者：胡弘毅
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