云计算和边缘计算在不同类型的环境中提供了不同的好处，这种分布式计算框架最适合物联网部署，可以在边缘计算的不同层区分不同的服务。 很多网络公司利用云计算能力来实现动态物联网解决方案，这并不令人意外。然而人们惊讶的是，云计算如何从这些物联网计划中获益。当提到云时，许多人都会想到其可伸缩性、成本效益和低维护，但是云能提供的远不止这些。
当您决定在物联网项目中应用云计算时，首先来看看它的这些惊人优势。
云促进了数据集成
多年来，企业一直在投资大数据项目，整合多个来源的信息，帮助企业更快、更准确地做出决策。目前这些工作大多集中于人工生成数据，存储在ERP、CRM和其他企业系统中。除了单独这些系统生成的大量数据之外，还有公司的其他活动(例如合并或收购)会创建一组全新的数据源，这些数据源需要放在一起才能实现统一的管理(可见性)。
更复杂的是，公司开始采用物联网作为其数据策略的一部分，为现有的报告系统提供实时信息，提供更多关于业务如何运行的环境信息，以及对以前业务不可能预见的领域提供更大的可见性。对人们来说，这是一个提高运营效率和精简成本的机会，它可以开启新的商业模式和收入流。
传统企业系统生成的数据被传感器设备和通信设备分开，物联网数据具有不同于传统企业数据的特征。这种数据的速度和体积可能会颠覆传统的系统。因为它需要重构一些数据模型，表示不同类型的信息，而这些信息可能不是预先计划的那样子。
这就是云计算的用武之地。由于云存储大量数据的能力，企业可以同时处理和存储来自企业系统和物联网设备的数据。云成为所有异构系统的一个重要聚集点，在这里，公司可以在几乎没有限制的情况下向上或向下扩展他们的工作。而且，还可以满足单独存储数据时无法完成的系统之间集成和审计的需要。
云保证数据的安全性和可靠性
过去企业曾对云的保护提出质疑，因为它们认为云失去了触摸和感受数据的能力。就像消费者不愿意把自己的存款从床垫下转移到银行账户一样，许多企业对数据的存放地点也持有类似的保留意见。因此，这些公司拒绝使用云计算，转而使用本地技术。
尽管仍有许多人将云中的安全性视为一种担忧，但一些领先的云供应商已开始动摇这些观点。虽然大多数公司都有专门的安全专家，但像微软和亚马逊这样的云供应商却有数百个。这些大型供应商还为使用云解决方案的企业配置了他们需要的工具，以保障数据安全性。
那些希望将云解决方案应用于物联网部署的企业也非常关注安全性。随着云本身的安全性得到进一步证明，它还允许企业更有效、更安全地与物联网设备交互。云是任何大规模物联网计划的基础组件，因此在数据节点之间建立合适和安全的连接是关键。同样值得注意的是，云平台要经过持续的审计，以便客户随时获得安全数据及性能体验。随着云供应商将大量资源投入到安全方面，以及云服务所带来的不可否认的优势，越来越多的公司开始将云解决方案视为一种可信的、甚至是首选的方法。
云与边缘计算相结合，提供更显著的商业价值
云和边缘计算结合是一种标准的业务模式。云计算和边缘计算在不同类型的环境中提供了不同的好处，这种分布式计算框架最适合物联网部署，可以在边缘计算的不同层区分不同的服务。例如有一个拥有数百台设备的大型工厂——每台设备实际上都是一个边缘端点，而工厂本身可以作为一个大的端点。在这种规模的部署中，将设备生成的数据发送到云端之前，先收集到工厂端点中是有意义的。
插入这个工厂中间层变得至关重要，因为它减少了直接连接的数量，并能过滤进入云中的信息，从而防止不必要的数据混淆终端的分析。除此之外，如果这家工厂只使用云计算，也无法对设备生成的数据做出足够快的响应。由于数据过载、端点和分析节点之间的距离造成的延迟、较慢的响应时间，这些都会对安全性和准确性造成巨大的影响。结合边缘计算，该框架使企业准确提取价值信息，并比在云中来回传输数据的速度更快。这有效节省了时间，为实时评估设备本身的数据创造条件。
另一方面，如果工厂只选择采用边缘方法，他们将无法全面了解工厂的运营情况。没有云，他们只能看到现场每个设备单独的性能，而无法了解这些端点之间是如何操作的。要获得这种更高级别的分析，没有云的话工厂只能实现离线批处理，并手动组合所有工厂数据。无论怎样，分布式处理和选择适合自己的解决方案是物联网计划成功的关键要素。通常会使用一种多层的架构，组合使用不同优劣的计算方法。边缘和云结合运用或许效果更佳，比如最小化成本和最大化性能。转变云的看法，将给物联网带来更显著的成功。
随着云在各行各业中越来越广泛的应用，向多云环境的转变将开始获得动力。就像公司不再问“Windows还是Linux?” 同样的模式正在向云转移。不同的云供应商拥有不同的优势，而一种更具凝聚力的策略是将它们无缝粘合在一起。
随着云的变化，物联网也在发生变化。每天都有更多的设备引入，这对设备管理和安全性产生了更多、更严格的需求。云帮助企业在工业环境中更有效地实施物联网计划。当云计算有效地加以利用并与边缘计算相结合时，企业便能更好地将其与业务需求相匹配，并实时根据洞察结果采取行动。基于实时运营数据做出更快、更准确的决策，才能创造真正的业务价值并提高ROI。
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