近年来，随着云计算、人工智能、区块链等新兴技术的飞速发展，推动着企业的数字化转型进程，同时也给商业带来了深刻的影响。为了更好地应对数字化转型带来的挑战，企业上云已经成为优选捷径，而多云、混合云也逐渐成为企业的不二之选。
IBM在完成对红帽的收购后，重塑云市场格局，将企业云转型的重点放在释放业务价值和推动增长上。随着企业就绪的容器化软件产品组合IBM Cloud Paks的重磅推出，IBM将帮助更多的中国企业利用开放的混合多云策略，实现企业关键业务的云转型，打破数据壁垒，释放企业核心数据的价值。
多云环境挑战多
综合互联网公开数据统计，预计到2023年，中国云计算产业规模将超过3000亿人民币；而政府和企业上云率也将超过60%，上云深度将有大幅提升。云计算已经被更多的企业所认可，而企业中也不止有一种形态的云计算，混合云、多云也成为了企业上云的趋势之一。根据Garter预测，到2020年，90%的组织将利用混合云管理基础设施，用更低的成本、更灵活的方式来支撑企业业务运行。
然而，企业上云之旅并非一帆风顺，在数字化转型过程中会遇到多方面的问题。例如企业在多云环境中，缺乏统一的安全策略，由于跨集群的应用和资源数量众多，无法进行有效监控，而一旦云中出现问题无法快速定位，更不用提恢复上线；此外，不同平台、不同业务的数据难以整合，并且应用和数据无法在多个云平台之间进行连接，导致企业在不同云环境下无法打通。
目前，由于企业在跨云端的迁移、连接和管理等方面遇到的问题，近80%的企业工作负载尚未迁移到云端。由此可见，多云环境下，企业的IT架构更加复杂，运维监控难度也随之增加。那么，企业如何在上云过程中，降低复杂性，快速解决多云环境下的问题，是很多企业需要重点考虑的。
IBM Cloud Paks应运而生
为了帮助企业将更多关键性业务迁移到云端，IBM推出了IBM Cloud Paks产品组合。IBM Cloud Paks是企业级全栈式云解决方案，集成了容器平台、容器化的IBM中间件和开源组件以及用于开发和管理的公共软件服务，助力企业级客户在任何云环境中、任意云平台上快速开发、迁移、集成和现代化关键的业务应用。
据了解，IBM Cloud Paks包括IBM庞大的软件产品组合里的100多款产品，经优化后可在红帽OpenShift上运行，这些软件和服务将在IBM混合多云的平台上提供，基于开源技术，包括业界全面的企业级Kubernetes平台红帽OpenShift，和企业级Linux平台红帽Enterprise Linux。
借助IBM Cloud Paks产品，企业可以一次性构建关键型任务应用，并在亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云平台、阿里云、IBM云等公有云平台或私有云上运行。灵活的部署方式以及兼容度，可以让用户选择适合自己企业业务架构的部署和集成方式，来构建关键应用、数据和工作负载，以满足其业务所需。
五大产品组合 简化企业上云之路
首批发布的IBM Cloud Paks产品包括五大方面，涵盖多云管理、应用、集成、自动化、数据五大解决方案，提供全面的软件支持并能保护从硬件到应用的整个堆栈，助力客户在任何云上快速迁移、集成和现代化关键应用，不仅易于部署，还能针对客户应用场景量身定制软件包，提供基于消费的定价模式，简化企业上云之路。
·Cloud Pak for Muticloud Management提供从内部到边缘一致的可见性、治理和自动化能力，包括多集群管理、事件管理、应用管理和基础架构管理等功能，同时可与现有工具和流程相集成。企业可以利用Cloud Pak for Multicloud Management来提高由智能数据分析和金牌预测信号驱动的运营效率，并获得内置的合规管理支持。
·Cloud Pak for Applications 采用一种更快、更安全的方式通过企业级容器化软件解决方案将核心业务应用迁移到任何云端，通过端到端的战略帮助企业实现应用现代化。支持企业的应用运行时，提供辅助型开发者工具和现代化工具集、DevOps、Apps/Ops管理和自助服务门户。
·Cloud Pak for Integration是全面的云原生混合集成平台，包括管理API的生命周期、消息和事件等集成软件包，帮助企业利用基于容器的平台跨越多个云环境实现集成。Cloud Pak for Integration可以在本地、公有云或私有云环境中部署,提供集成和数字化转型计划所需的规模、安全性和经济效益,帮助企业整合单一用户体验，跨越多云环境轻松实现应用、云服务和API的集成。
·Cloud Pak for Automation帮助企业轻松地设计、构建和运行智能自动化应用。企业可以将Cloud Pak for Automation部署在任意支持Kubernetes的云环境中，进而为业务用户提供低代码工具，为业务经理提供实时性能可视性。
·Cloud Pak for Data可以帮助企业收集、组织并且分析数据，简化和自动化企业获取数据洞察的方式，为企业提供一个开放、可扩展的架构，从而使人工智能数据虚拟化的速度大幅提升。
结语
如今，企业云转型进入到第二篇章，更多的企业将核心业务迁移上云。IBM在传统大型企业客户中拥有着良好的基础，加上红帽的开源技术，共同帮助企业构建开放、混合、多云架构，推动企业快速开展关键业务云转型。
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