一、疫情大考之下，数字化城市治理不足问题凸显
疫情爆发以后，城市数据资源在采集整合、开发利用、配套机制体制等方面存在诸多深层问题，数据作为要素资源在数字化城市治理的运行决策、指挥调度、基层管理等环节上未能充分发挥驱动带动作用。
一是数据实时采集能力不足，基层社区信息化严重落后。基层数据采集仍然过多依赖系统填报、网格员登记等，对物联感知、自动获取等新技术手段利用不足。城市数据流通“只上不下”问题严重，各类采集统计数据上报多，整合融合后的数据下沉少，基层治理服务缺乏数据支撑。
二是跨层级跨地域跨系统跨部门跨业务数据资源整合融合成效差，导致业务协同能力远远不够。目前智慧城市针对跨层级运行指挥调度，跨地域交通物流数据融合，跨系统互联互通，跨部门数据共享，跨业务协同支撑等方面建设仍然不够，导致面对重大疫情出现指挥调度混乱局面。
三是城市数据开发利用水平不足，数据质量严重制约数据利用水平。当前城市数据质量和丰度不够，存在“静态数据为主、动态数据缺乏；基础数据为主、业务数据缺乏；政府数据为主、社会数据缺乏”问题，导致数据可利用性不足。此外，受限于数据安全，政企数据双向开放难，数据价值释放严重受阻。
四是数据配套机制体制不完善，“数据孤岛”“各自为政”等旧“顽疾”仍然严重。由于数据接口标准、数据管理规范不统一，数据管理部门权属职责难划分，数据多头采集难归集等问题，导致城市运行数据离散分割、融合不足。
五是数据处理工具的基础有待夯实，城市大脑配套对突发事件应对失灵。当前城市大脑的组件化工具化基础支撑能力较弱，难以快速利用现有数据资源形成系统服务平台，保障城市运行。此外，城市大脑以城市运行展示为主，深度学习和模拟预测能力不足；注重顶层支撑能力，基层治理手段缺乏。
二、数字化城市治理体系战“疫”显身手
城市治理，是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，其基本内涵是统筹规划、建设、管理各个环节，统筹生产、生活、生态各个领域，统筹经济、社会、文化等各个方面。
数字化城市治理，是推进城市治理体系和治理能力现代化的重要支撑手段和主要发展方向，是以数据治理为基础，以城市大脑为重要依托，有序推进城市规划建设管理、生产生活生态、经济社会文化各方面向数字化、网络化、智能化迈进的一种新型城市治理模式。与传统经验式城市治理模式相比，数字化城市治理在治理主体、治理形式、组织架构、治理机制、治理手段等方面呈现诸多新特征。
图1 传统治理模式与数字化治理模式对比
从数字化城市治理的基本内涵看，数字化城市治理体系主要包括五大关键要素：一是数据资源高效治理，数据已然成为经济社会运行的重要生产要素，是构建数字化体系的生产资料；二是城市大脑协同治理，城市大脑作为城市重要基础支撑平台，是智慧城市“三融五跨”的综合载体，是赋能业务数字化转型的技术基石；三是城市运行监测一体化，有力推进城市规划、建设、管理各个环节的统筹发展；四是公共安全应急智能化，有效推动城市生产、生活、生态各个领域的协同发展；五是基层社会治理精细化，全面承载城市经济、社会、文化等各个方面的融合发展。
图2 数字化城市治理体系五大关键要素
（一） 数据资源的融合流通是治理基础
数据资源是智慧城市构建基础，亦是数字化城市治理的基础要素资源，全力推进“三融五跨”，释放数据在城市治理中的重要价值，时刻做到心中有“数”。
数据融合共享实现疫情精准管控。面对疫情，卫健委共享确诊疑似人员信息，交通部查找同行人员信息，工信部基于手机信令数据定位同行人员轨迹，并及时反馈信息给政府部门和个人，基于多源数据融合共享快速锁定危险人员并采取隔离措施，有效阻止疫情蔓延。
数据开放有利于政企合力防控疫情。政府在保护患者隐私前提下，有序公开患者发病日期、轨迹位置等可机读、结构化数据，一方面保障了公众知情权，消除公众恐疫心理，有助于疫情防控，另一方面社会企业基于开放数据，开发上线“同乘查询系统”“感染自测评估系统”等公开平台，减轻政府防控工作压力。
数据挖掘分析辅助政府企业制定决策。在疫情初发时，疫情在网络快速蔓延，政府可以基于网络舆情大数据分析民情民意和疫情严重程度，尽早制定防控决策。在疫情好转时，利用电信大数据实现员工行程自证，利用电力大数据监测企业电力复工指数，利用健康大数据形成个人“健康码”，以数据驱动决策，出台因地因时、分类有序的企业复工复产政策。
图3 城市大数据资源体系
（二） 城市大脑是协同治理的技术基石
城市大脑作为城市数字化基础设施和开放创新平台，在疫情防控中发挥了疫情综合监测、资源调配优化、疫情预测分析、宏观决策支持等作用，成为提升城市协同治理水平的关键。
城市大脑压缩新应用开发上线时间，赢得战“疫”时机。疫情前期发展迅速，急需快速搭建疫情监测、人口排查、防控指挥等新应用，城市大脑可基于基础支撑平台、成熟应用组件库、基础数据库等，快速搭建疫情防控新平台。杭州基于城市大脑快速开发健康码平台，将开发周期从常规的4周缩短到16小时；北京海淀区基于城市大脑的“时空一张图”和“AI计算平台”等快速上线疫情防控平台。
城市大脑构建扁平化高效调度体系，提升疫情防控效率。利用传统处理方式，疫情数据从采集、整理、摸排、上报到发布要一天左右，城市大脑改变数据采集慢、融合难、整理耗时等顽疾，避免多级数据采集和命令传达，形成快速灵活综合调度体系。海口城市大脑疫情防控智能指挥平台建立“市、区、街道社区”三级联防联控体系，基层人员和公众可直报数据到城市大脑，城市大脑处置命令直达工作人员，实现命令下达、执行跟踪、摸排上报、群防群治全链路快速闭环。
（三） 数字技术破解公共安全应急难题
人工智能、大数据、数字孪生、北斗定位等“硬核技术”赋能城市公共安全与应急管理，实现“全覆盖、无死角、无盲区”安全监测防控，助力政府高效智能应对公共安全应急的治理难题。
数字技术助力重大公共安全事件提前感知和预测。在疫情蔓延前期，基层医生最先掌握情况，互联网渠道最快传播信息，疫情在网络空间上最先感知和预警。如，2009年甲型H1N1爆发前，Google利用网络舆情提前给出疫情预测走势，与数周后疾控中心卫生数据相比的准确率达到97%。此次疫情期间，铁路12306平台利用实名制售票数据，根据确诊病人所乘车次配合地方政府快速追溯各地密切接触者。
数字孪生城市助力应急态下紧急物资快速调配运输和远程监督。在虚实融合的数字孪生城市里，可充分整合城市信息模型、物联网感知、北斗定位等数据，结合物资入库、出库记录，实时远程跟踪紧急物资的位置和了解物资种类、数量，对照各地物资需求，有序配置紧急物资，改善物资管理混乱、分配不均衡等不良情况。
网络平台极大便利应急态下城市公共服务获取，有利防止疫情蔓延。面对疫情，各地政府开发APP平台，市民可主动申报、提供疫情线索，也可疫情咨询问诊。大型互联网平台均开设疫情专栏，实时提供疫情信息、辟谣、患者求助、在线义诊等功能。多家医院开通“发热门诊”在线问诊、5G+远程会诊等功能。
（四） 新型设施提升城市运行监测能力
伴随着城市更新和旧城改造，各地前瞻部署云、网、端等新型基础设施，加快推动能源、交通、市政等传统基础设施数字化转型，构筑起全息感知城市，提升城市日常运行状态监测和感知能力。
新型基础设施实时“读写”城市运行状态，提升疫情监测能力。面对此次疫情，人工智能设施对公共场所的流动人员进行快速有效的体温筛查，快速感知危险人员；广泛部署的车辆识别和人脸识别卡口、门禁等物联网终端避免人员接触，实时采集城市运行数据；5G推动了疫情监测和远程会诊可视化、物资配送智能化。
传统基础设施加速更新和数字化转型，全新构筑城市运行管理优势。近年来，城市能源、交通物流、市政水利等传统基础设施的智能化升级成为各地智慧城市建设的重点，面对此次疫情，智能电表、智能水表、多功能信息杆柱、网联汽车等智能设施，为城市运行管理提供电力大数据、用水大数据、电信大数据、交通大数据等宝贵资源，为城市和企业决策提供有力依据。
（五） 智慧社区推动城市共建共享共治
社区是承载基层社会运行的末梢载体，是疫情联防联控的第一线，民政部呼吁互联网公司开发社区公共软件，智慧社区在此次防疫工作中发挥重要作用，为筑牢基层联防联控赋能。
智慧社区软硬并举开展非接触式监管和排查。社区部署人脸识别卡口、门禁、非接触式人体测温、智能门锁等智能设施，阻断可能传染源，实现非接触、安全高效的社区管理，打造抗疫“安全岛”。全国多地上线社区防疫软件，提供无接触式发放物资、门岗扫码放行、体温记录、信息填报和物业通知推送等功能，实时监测跟踪人员信息。
社区数字驾驶舱基于网格化实现精细管理和趋势预判。智慧社区依托基层网格员，实现排查不漏一户、防控不漏一人。杭州长庆街道在每个社区网格上建立数字化防疫“三大指数”：辖区重点疫区人关联指数、空置房指数和返程高峰指数，呈现每个网格疫情轻重、未来疫情趋势等。疫情实时汇总到数字驾驶舱内，一旦出现可疑的人员或车辆，大屏跳出预警信号，工作人员第一时间上前询问、登记和预检。
政企合作打造共建共治共享的智慧社区。广州越秀社区采购社会机构居家养老服务，线上线下联动，24小时为老人提供紧急求助、疫情防控咨询、心理慰藉、困难长者生活照料等服务。成都武侯区部署人工智能自助服务机，构建无接触式“政务服务+公共服务+便民服务”自助服务体系。
三、务实推进数字化城市治理的几点建议
（一） 加强数字化顶层设计，积极探索体制机制改革创新
一要以问题和成效为导向，制定数字化治理蓝图。围绕城市日常运行管理主线，统筹规划、建设、管理各个环节，围绕城市公共安全应急主线，统筹生产、生活、生态各个领域，围绕基层社会精细化治理主线，统筹经济、社会、文化等各个方面。二要创新构建与大数据治理思路相一致、相协调的机制体制。进一步加强城市大数据机构对城市数据的统筹力度，和对数据的疏导能力，避免“数据墙”“数据沉睡”等现象频现。
（二） 构建城市大数据资源体系，以有序流通促进高效治理
一要加速城市大数据资源整合利用。统筹政务数据、运行感知数据、互联网数据、企业数据等多方资源，完善数据共享、数据流通和数据开放等机制，鼓励政府部门、社会企业、科研机构等多元主体合作开发数据资源，提升数据治理能力，创新城市治理模式。二要加快构建规范合理的数据管理体系。统筹考虑数据开发利用和个人信息保护的平衡，逐步明确和细化特殊场景下数据开发利用规则，强化数据目录和数据接口的标准化对接，增强数据可用性。
（三） 构建虚实融合的数字孪生城市，推进可视化协同治理
一要建设数字孪生城市的技术和应用支撑平台，保障新应用快速搭建。统筹建设全市电子证照、非税支付、身份认证、社会信用等共性基础组件，搭建技术支撑平台，提供人脸识别、自然语言处理、视频智能分析、态势预测等基础能力。二要以大协同大联动业务为治理主线，提升城市溯源、综合展示、深度学习等能力。以重大疫情为例，快速形成人车轨迹追溯图，建立立体化疫情跟踪防控体系，实现快速人口排查、重点人群监测；综合展示口罩等紧缺物资分布图、配送图和物资需求热力图，提升物资优化配置能力。
（四） 以网格化为基础建设智慧社区，推进基层精细化治理
一要推广“网格化+社区大脑”新模式。开发城市统一网格化管理平台，建立“网格长+专职网格员+社区网格执法力量+社会力量”的网格化队伍，提升网格智能化和协同化能力。此外，将城市大脑能力下沉到社区，搭建虚实交互的数字孪生社区平台，实现社区全要素虚拟管理，社区运行态势实时感知。二要吸引社会力量广泛参与，打造居民十五分钟智慧生活圈。推动“互联网+政务服务”向社区下沉，发展基于AI的智慧走访、政务咨询服务；建立社区电子投票平台，完善社区居民参与网上投票、民主选举等；丰富社会化服务，发展居家养老、志愿者管理、特殊人群线上线下一体化服务等。
（五） 部署新型基础设施，推动高质量城市更新
一要加快部署5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施，夯实城市治理“硬基础”。统筹公安、交通、环保、城管、民生等各领域需求，集约部署物联感知设施，统建城市级物联网接入管理平台；全面推进“边-云-超”协同计算设施，提升计算能力；加快5G网络部署，打造“千兆城市”。二要加速城市空间基础设施向智能化“更新”。结合城市更新，对城市路桥、管网、照明、建筑物等设施进行智能化改造，推动部署多功能信息杆柱、智慧管网、车联网设施、夺标合一终端等智能设施。
作者简介
张育雄，中国信息通信研究院产业与规划研究所信息化部，高级技术主管，长期从事数字孪生城市、数字政府、智慧社区、数字经济等信息化应用领域专业研究与业务咨询。
联系方式：zhangyuxiong@caict.ac.cn
陈才，现任中国信息通信研究院产业与规划研究所信息化部主任，作为主要成员参与了智慧城市、信息化领域的国家政策研究、规划制定和重大项目推进工作。
联系方式：chencai@caict.ac.cn
崔颖，现任中国信息通信研究院产业与规划研究所信息化部副主任，长期从事信息化、数字中国、智慧城市等领域研究工作，为各级政府、企业提供数字省份、智慧城市、信息化、信息产业等规划和咨询服务。
联系方式：cuiying@caict.ac.cn
王瑜，北京邮电大学产业经济学硕士，现就职于中国信息通信研究院产业与规划研究所，长期从事ICT领域行业研究，负责主持过十几个省、市数字经济类或智慧城市类咨询项目。
联系方式：wangyu5@caict.ac.cn
张竞涛，中国信息通信研究院产业与规划研究所信息化部，工程师，主要从事智慧城市、人工智能、数字孪生等领域研究工作。
联系方式：zhangjingtao@caict.ac.cn
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