为响应国家号召，中国信息通信研究院充分发挥大数据行业研究优势，联合百度、阿里云、京东云、联通大数据、电信云公司、北京移动等多家科技企业共同编写了《疫情防控中的数据与智能应用研究报告（1.0版）》（以下简称“《报告》”）。通过对公开渠道发布与征集的100余家企业的200余个案例进行梳理，系统性分析了疫情防控期间以大数据和数据驱动的智能应用为核心的企业优秀实践经验。《报告》从疫情分析展现、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措、复工复产管理等五个应用维度对实际应用案例进行了分类和描述，并从数据能力、应用类型、企业能力、开源众包等角度进行了深入分析，同时提出了疫情防控中面临的数据来源、数据质量、隐私保护、数据流通等方面的问题和挑战，最后给出了疫情防控过程中发挥数据应用价值、加强数据治理能力、确保数据合法合规、创新技术应用场景、推动数字经济发展的五点建议。
从收集到的案例中可以看出，疫情分析展现类应用占比39.6%，很多企业首先就针对各地提供的数据进行了多主体、多渠道、多维度的展现，并将结果应用于公众、政府和企业服务上。疫情防范控制类应用在大数据分析和展现的基础上，通过更深层次的模型建立、分析挖掘等手段能够来进行识别高危人群、开展区域检测、进行市场监管等功能，相关案例占比46.7%。大数据和智能技术被充分应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接相关的场景中，医疗医治类案例占比17%。生活服务类应用也是数据驱动疫情防控的重点突破口，诸多互联网企业采用O2O服务模式，形成线下活动到线上活动的映射，利用大数据技术实现海量生活数据的采集、分类和存储，为居民提供食品无接触外送等服务。随着疫情防控取得积极进展，各地政府、企业也在逐步将精力放在复工复产上，尽快实现经济社会常态化运行，这类案例占比19%（案例有重叠）。
报告认为，良好和丰富的数据是开展疫情防控应用的基础。报告从数据采集、数据互通和数据开放三个方面，对本报告收集到的相关案例中体现出来的数据能力进行分析。案例中，数据分析的深度随时间递增。从早期来看，大部分应用多为信息收集和平台建设类项目；随着平台的建设和数据的逐步积累，诊断类应用愈发成熟，预测类应用逐步增加。此外，报告还重点关注了电信大数据的应用和开源项目在疫情防控过程中的应用亮点。
为提升后续的疫情应对能力，报告还提出了“强积累，发挥数据应用价值”、“ 提质量，加强数据治理能力”、“ 保隐私，确保数据合法合规”、“ 推技术，创新技术应用场景”、“ 寻机遇，推动数字经济发展”的五条建议。
当前疫情形势依然严峻复杂，防控正处在最吃劲的关键阶段。我们希望通过《报告》的发布，促进全社会科技企业团结起来，共同发挥数据与智能在疫情防控中的重要作用，坚决打好、打赢这场疫情防控的战争。
由于时间仓促，编写组对案例搜集还不全面，分析还不够深入，一些案例的应用成效还有待进一步观察。有鉴于此，我们后续还将根据情况，对报告进行补充完善。欢迎大家和编写组联系，踊跃提供在疫情防控和复工复产中切实发挥成效的大数据和人工智能应用案例，或对本报告提出意见和建议。
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