随着数以百万计的物联网连接设备大量涌现，海量的数据极速产生，数据爆炸式激增，云存储在数据的计算、存储和管理方面受到压力。
云服务器需要更多时间来处理数据，因为它以集中式主机的方式对数据进行存储和计算，且通常离物联网端点很远。这就催生了雾计算——为云计算服务分担压力。
揭秘雾计算
雾计算是一个分散式计算结构，在数据设备周围进行处理、存储和智能控制。这种弹性结构将云计算服务拓展到互联网的角角落落。因此，缩短了跨网络距离，提高了工作效率，使需要传输到云进行处理、分析和存储的数据量得到提升。
雾计算是如何工作的
雾计算最适合运用于那些对时间敏感、要求有实时回应的物联网关键应用程序，例如数据采集和预处理、短期数据存储需求、条件监控和基于规则的决策制定。能使用雾计算的设备目标是对时序要求严格的数据进行分析，如设备状态、故障警报、警告状态等。这样可以将延迟最小化，提高效率，并预防主要危害的产生。
雾计算如何应对物联网的种种挑战
- 控制延迟：雾计算在终端用户附近完成所有的时间敏感动作，从而实现物联网应用的延迟控制。
- 网络频宽限制：雾计算基于应用需求，可用网络和计算资源进行数据处理。这减少了需要传输到云端的数据量，根本上收减网络频宽。
- 不间断服务：雾计算可以独立运行，且保证了即使在与云端的网络连接不稳定时也能提供不间断的服务。
- 物联网安全挑战：雾计算为资源受限型设备代理升级软件和它们的安全凭证，也可以监控周边设备的安全状况。
物联网中雾计算的应用
在物联网应用里，数据以万亿兆节甚至更多的数量产生，需要快速、大量的数据处理但无法将其反复地传送至云端，在这种情况下，应用雾计算非常适合。雾计算对这几个物联网应用有着重要作用：
·智能家居：智能家居由多种设备和联接传感器组成。然而，这些设备有着不同的平台从而难以整合。雾计算提供了一个统一的接口来集合所有不同的独立设备，并为智能家居应用提供灵活的资源去实现储存、实时处理和降低延迟。
医疗保健活动追踪：雾计算提供了实时处理和事件回应功能，这对医疗保健活动极为重要。此外，它还解决了与远程存储、处理和云检索医疗记录所需的网络连接和流量相关问题。
雾计算的关键优势
与云计算相比，雾计算具有几项优点：
- 雾网络中的数据存储将减少数据运输中的延误。
- 雾计算可以快速处理和分析工业物联网应用的数据，例如智能电网、智能城市等。
- 为终端设备和云端计算服务器提供所需交互。
- 全球分布式网络有助于减少停机时间。
- 支持实时服务从而降低延迟。
雾计算是为大量智能物联网设备提供节能、有效、可管理通信的关键因素。凭借诸如低延迟、安全性、位置侦测、多服务器节点、实时连接和可移动性等突出特点，雾计算是为时延敏感的未来工业物联网自动化提供解决方案的关键范例。雾计算与物联网的集成将有助于解决各种物联网相关问题。
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