如果企业开始将其应用程序和工作负载迁移到云平台中，那么现在是使用以下10个更注重性能的步骤来优化其云计算基础设施的时候了。
1.数据控制
对数据的控制是企业扩展业务的主要关注点，创建数据治理策略以控制所有数据非常重要。数据治理法律因地而异，因此，企业必须遵守其国家/地区的数据监管法律。
许多云计算提供商通过数据复制并将其分散在多个数据服务器上，使用数据复制来保证文件的安全。数据重复可能会引起对企业敏感信息的多种担忧。因此，企业可以通过云计算提供商增加细粒度访问策略来控制数据。
此外，通过优化云存储来控制来自不同来源的数据也同样重要。创建多个数据层以将相关数据存储在其各自的层中。此外，企业需要有效地分配工作负载以改进数据恢复以完全控制数据。
2.性能改进
企业有多种方法可以根据其当前的工作负载和首选的云计算提供商来增强云计算服务性能。AWS公司提供了一系列工具来在某些情况下提高性能。例如，该平台提供EC2 Spot实例，以最大限度地降低成本，同时保持云计算性能不变。
AWS公司在不断推出新功能和服务以及显著的性能变化方面处于市场领先地位。密切关注这些功能和服务，以充分利用云优化。此外，出色的云计算托管服务商可以潜在地降低企业的成本，同时最大限度地提高性能。
3.优化基础设施
企业可以减少基础设施中不必要的工作负载以提高性能。优化的基础设施需要良好的云计算数据管理策略来有效地处理所有必需的资源，因此计划付诸实施是一个很好的主意。
与传统架构相比，新的云计算环境往往具有更高的性能和效率。因此，企业需要考虑将其工作负载转移到更好的基础设施上，以显著提高性能。
企业必须分析大量应用程序，并根据其需求微调资源在环境中的分布方式。这将最大限度地减少资源浪费，同时提高基础设施的整体性能。
4.计算存储和网络管理
企业在存储工作负载之前计算其云存储要求，在闪存和机械硬盘之间有效地转移工作负载非常重要。此外，需要考虑根据工作负载和应用程序分配计算资源。
在云平台中的高效网络管理方面，软件定义网络可能是最动态和最可靠的网络管理配置，它可以在云计算环境中监控和提高网络性能。
5.改善最终用户体验
许多企业将业务迁移到云平台的主要目标是为其用户提供快速访问的用户体验。然而，除了提高运行速度之外，确保全球各地的用户提供一致体验也很重要。
此外，使用包括缓存在内的内容优化技术来减少带宽需求而不影响最终用户体验。企业可以通过持续监控应用程序以克服任何性能限制来填补性能和体验差距。
6.数据分析
云计算提供商提供各种数据分析工具来提取和监控云计算基础设施中的原始数据，从而提供有用的信息来改进云服务。例如，AWS公司为用户提供大数据分析解决方案，以过滤出可操作的信息。
其他一些工具(如Amazon Kinesis Data Analytics)也可用于获取业务和客户洞察，从而增强其云计算基础设施，以提高性能和用户体验。数据分析是一个重要的基石，有可能在目标领域分析和提高云计算效率。
7.监控计算能力
企业最终通常会为其工作负载和应用程序提供过多的计算能力。这种计算能力的大部分仍未使用，并且会浪费掉。这个问题在云计算用户中很常见，被称为过度配置。
具有电源管理功能的融合基础设施通常具有成本效益，监控电源使用情况是另一种通过降低已用资源级别来降低不必要成本的有效方法。
许多云计算提供商倾向于根据企业不断增长的需求来相应地扩展计算能力。但是，企业仍然需要监控计算资源。以降低成本，并提高效率。
8.实施更好的安全实践
提高云计算效率的一个关键步骤是实施更好的安全实践，以确保企业的应用程序和数据的安全。企业需要从受监管的数据中分离和加密敏感数据，并发现任何恶意用户行为。
加强云安全还有很多措施，例如使用合适的数据保护策略保护云计算服务、加密敏感数据、数据共享策略、恶意软件保护工具，以及从基础设施中删除恶意软件。所有这些实践都可以提高企业的云计算效率。
9.投资虚拟化
另一种有效的技术是使用虚拟化来创建各种模拟环境。每个环境都具有来自云计算基础设施的分布式资源。它允许创建存储设备和各种服务器操作系统的虚拟生态系统。
与传统计算方法相比，虚拟化可以显著地改善工作负载的管理。因此，它是优化云计算环境的更有效和可扩展的方式。
10.云编排和自动化
云编排的目标是自动化管理私有云和公有云之间的连接和操作所需的任务，它有助于以特定方式集成自动化任务以改进业务功能。
云计算提供商提供了一系列自动化工具来自动执行需要人工操作的重复性任务。这些人工任务可能与供应、配置和管理公有云、私有云和混合云等运营环境相关联。
结语
云迁移并不是应用程序或工作负载优化的结束。这只是一个新的开始，它具有许多进一步改进企业的应用程序的潜力。如果企业实施了这些重要步骤，那么可以通过实施正确的工具、流程和方法集来提高云计算基础设施的整体效率。
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