近日，国家工业信息安全发展研究中心发布《中国企业上云指数(2017)》报告，从基础云化、云化创新、管理变革三个维度构建企业上云指数指标体系，对全国整体、不同省域、行业和规模的企业上云水平进行分析测算，并就夯实基础、深度云化和管理变革的发展特征、趋势及重点等进行深入剖析，为中国企业数字化转型指明了方向。
通过将企业的硬件、软件、数据等信息化要素云化，企业将初步具备迈向云端的基础条件。企业的IT基础设施云化，是目前大部分企业上云的最直接切入点，也是实现企业云化的必备基础。企业基础云化的水平，即企业在迁云过程中，设备、IT硬件、软件、数据、网络等基础要素的云化水平。基础云化的相关衡量指标如下：
软件和数据云化，是企业基础云化的短板
调研结果显示：2017年，我国企业的基础云化水平为38.4，尽管较云化创新水平、管理变革水平分别高24.0%和29.7%，但整体而言仍处于较低水平。
下辖二级指标中，网络支撑和硬件云化水平相对较高，表明网络互联和网络安全方面对企业上云的支撑水平已具备一定基础，IT硬件基础设施的云化是目前大部分企业上云的首要选择;软件和数据云化水平较低，表明软件的云端订阅和定制发展较为滞后，数据的全面自动采集、云端管理和大数据开发与应用实施难度较大，如下图所示：
企业生产设备设施云化尚未就绪，是企业上云的主要难点
企业硬件云化水平由IT硬件资源云化和生产设备设施云化两个方面来反映。调研结果显示：相比于IT硬件资源云化，生产设备设施云化是企业硬件云化的主要难点，也是企业融入工业互联网、充分发挥上云效益的关键点。
如下图所示：2017年，我国上云企业生产设备设施云化水平为37.3，明显低于IT硬件资源云化水平。上云企业生产设备数字化率为53.4%，数字化生产设备联网率为48.7%，底层设备数字化、网络化并未在上云企业中全面普及，实现设备设施的云端管理的基础较为薄弱。
提升数据云化水平，应以增强大数据应用能力为落脚点
全面采集和管理数据，依托云服务实现多源数据云端汇聚、共享，利用大数据分析，充分激发、挖掘企业内外部数据价值是数据云化的核心目标。而调研结果显示：目前企业在利用先进的数据分析工具和模型深度提取大数据价值并用于智能决策方面的实践才刚刚起步。
如下图所示：我国企业大数据应用水平显著低于数据全面采集和管理水平，仅为17.8。除供应链分析和优化环节外，在各业务领域开展工业大数据应用的企业比例均不超过30%，利用先进的数据分析工具和模型深度提取大数据价值并用于智能决策方面的实践只是刚刚起步。
网络支撑正为硬件、软件、数据上云做好保障
企业上云，网络先行，企业应不断夯实网络基础能力，为上云做好保障。调研结果显示：网络支撑水平和硬件云化水平、软件云化水平、数据云化水平均呈显著正相关关系。随着网络支撑水平的提升，企业硬件云化水平、软件云化水平、数据云化水平总体呈上升趋势;与硬件云化水平相比，软件、数据云化水平与网络支撑水平呈现更强的相关性，相关系数分别达到0.691和0.702，表明网络对企业软件云化和数据云化影响更大，具体如下图所示：
《中国企业上云指数报告(2017)》首次系统性回答关于企业上云的诸多疑问，旨在跟踪中国企业上云水平及发展现状，明确企业上云趋势和路径，帮助企业找准数字化转型切入点和突破口。点击如下链接查看完整报告，获取企业上云的全面诊断和数字化转型解决方案：http://mk.yonyou.com/content/?id=d0f5f194-7420-42a2-abab-b82e10ed78ba&t=fillin
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