国内的SaaS行业起步较晚，普及和发展明显不足，缺少跨领域的龙头SaaS企业，也缺少应有的行业标准，但近年来也大有爆发之势。根据《2016-2022年中国SaaS市场运行态势及投资战略研究报告》的数据显示，中国的企业级SaaS市场规模预计在2018年将超过200亿元，在整个企业级软件市场中占比超过一半。
然而，近年来大量资本融入SaaS行业带来的除了高速的市场发展，还有更多的喧哗与躁动。一些粗制滥造，售后无保障，企业适配率低的SaaS软件进入市场，浑水摸鱼，扰乱市场秩序。加上本身就缺少行业规范和服务标准，又导致部分SaaS厂商价格恶意竞争，影响行业整体的健康有序发展。
在具体的SaaS软件服务领域，企业用户关心的是自己的数据能不能得到很好的安全保护，软件服务是否真的能提升企业经济效率、SaaS软件是否匹配企业的个性化结构、又或者软件本身是否真的易用，毕竟对于大多数的SaaS的目标企业来说，互联网可能是他们并不擅长的领域，而在这几个方面国内SaaS企业应该说都还有很长的路要走。
比如，数量众多的中小企业中，服务的企业可能千差万别，即使是在同一个领域情况也可能截然不同。以餐营业为例，它包括了中餐、西餐、快餐、火锅、外卖等各种业态，每个业态的各个环节和链条可能都大不相同。供应链上的原材料和物流以及销售都有很大区别，不同业态的餐厅对软件的要求不同，导致产品很难实现标准化，而无法标准化的产品，就将产生大量的研发成本。
而在这方面人工智能能做的又是什么呢？SaaS与AI的融合，能否成为新破局点？在把软件卖出去之后，SaaS首先面对的第一个的难题即是对于数据的处理和运用。SaaS是企业服务中离普通消费者最为接近的领域，因此它不仅服务的企业广，积累的用户数据也是成指数级增长的。而把人工智能融入到SaaS中可有效缓解SaaS企业的数据处理负担，同时还能利用对大数据的挖掘和分析为企业提供更为高效更为个性化也更适配的SaaS服务。
人工智能最大的特点是对于数据的处理能力和深度的自我学习能力，放在SaaS行业，这两个技能对于SaaS来说都是十分渴望的。以外卖领域为例：在外卖平台，每个商家都是一样的界面和一样的功能应用，唯一不同的只是店铺名称以及里面的菜名。若商家需要个性化和定制化的功能和应用，付出的成本也将要大得多，有些甚至是无法提供个性化功能。
因为个性化意味着标准不统一，而软件服务即程序是一串固定的算法，个性化即意味着软件开发成本的上升，而AI则能在算法优化方法提供巨大帮助。这不仅让SaaS软件更适配应用企业，同时还能根据可编辑程度的不同制定不同的SaaS收费标准，既能吸引不同需求的企业，又能帮助提升SaaS软件的盈利水平。
而在消费者一端，消费者在客户端消费，AI可以记录和分析顾客的消费记录，然后利用算法为顾客提供更个性化的推荐服务，刺激消费。在商家端，利用AI的算法优势为商家提供更为个性化的UI和功能，发挥不同商家的不用特色，也能提高消费者的消费欲望。AI也能预测消费者和菜品的消费高峰和低谷，让商家做出更合理的营业安排。因此总的来说AI可以让SaaS软件变得更加聪明更加智能，能大很程度上提高企业的运营效率和经营成本。
对于SaaS企业来说，更重要的是利用AI可大幅减少SaaS软件的维护成本。由于企业服务的特点，SaaS软件并不是简单地卖出软件后就不闻不问了，SaaS软件必须为企业提供后续的维护和升级服务。由于AI的在数据分析方面的巨大优势，因此在软件的日常维护方面，它能自检自查，及时报告存在隐患，以及预测可能会有的变化。在人力资源日渐昂贵的当下，AI的优势自然是不言而喻的。
SaaS与AI融合，切忌舍本逐末一鸣网认为虽然人工智能在SaaS领域有着非常大的推动作用，但更多的都只局限于SaaS的软件层面，而在销售和服务方面AI的作用都还十分有限。尤其是SaaS软件的销售，现阶段主要还得依靠大量销售人员去推广，AI能做的恐怕只有前期的目标客户的筛选。而在软件开发层面，同样需要程序员去完成。不管是销售还是还是开发，它都需要一个巨大而且长期的投入，如今资本的涌入能大幅缓解这些压力。
对于AI的运用还有一个不能不提的就是企业的数据安全，互联网时代数据的意义非比寻常，信息安全也被提高到一个无法忽视的程度。SaaS软件直接为企业服务，注定了它将接触庞大的企业数据，如何在保障企业数据安全的基础上对数据进行挖掘和分析就显得十分关键了。而这需要的是各方的努力。
人工智能是时代的未来，但人工智能对于SaaS既不是灵丹妙药，也不是回魂丹，而是助力的“内功”。它能让SaaS软件更加聪明更智能化，也能更适配化，还能大幅减轻后期的维护成本，但是更重要的销售和服务还得靠SaaS企业自己去解决。浪潮之所以是浪潮，是因为它的波涛会汹涌着推着把你裹挟前行，但若你自己不会游泳，最后可能就是那个被拍在沙滩上的尸体。人工智能会给SaaS带来巨变，但是整个行业需要的却也并不仅仅是人工智能。在可以预见的人工智能时代，我们必须切记不能舍本逐末。
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