一、什么是云计算
云计算是一种基于大量网络资源的计算模式，是一种“随时获取，按需使用”的服务交付和商业模式。
从技术架构来说，云计算是SOA架构的延伸、虚拟化技术的扩展、分布式计算技术的演进、信息资源的集中管理和智能调配机制的体现。构成云的技术早已存在，web2.0、应用大集中、SOA、虚拟化都算是“云”系统的一个部分或一个阶段。
从商业角度来看，云计算的核心理念是以服务的形式提供计算资源，用户在需要时进行使用和购买。云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式，可以满足企业高扩展性、高可用性、组织业务快速变更和创新升级的需求。
继个人计算机变革、互联网变革之后，云计算被看作第三次IT浪潮，是中国战略性新兴产业的重要组成部分。云计算将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变，成为当前全社会关注的热点。
二、云计算的特征
云计算是一个诸如电网一样的云网，未来云的服务就像现在使用电和水一样方便。在云的世界里，我们只需要配备简单的接口装置，通过通信端口连接，即可以使用网上多种的数据服务。就目前来说，云计算的主要特征如下：
经济性。成本大大降低，资本开支将转换为业务支出。用户不需要为了一次性或非经常性的计算任务购买昂贵的设备；
灵活性。用户可以从任何位置利用正在使用的设备，如个人电脑或者移动电话，通过互联网访问他们所需的信息获得他们所需的服务；
共享性。众多用户分享资源，并且避免单一用户承担较高的费用，或者有限的资源无法被充分利用；
可靠性。云计算系统由大量计算机组成机群向用户提供数据处理服务，利用多种硬件和软件冗余机制，适合于业务连续性和灾难恢复；
可扩展性。各种软硬件通过虚拟化放在云计算平台中统一管理，通过动态的部署和扩展来达到对实际应用进行扩展的目的；
三、云计算应用场景标准
要使云计算富有生命力，就必须能够解决用户的实际问题，我们通常称这些问题为业务难点与重点，只有解决了用户的实际问题，才能为用户带来明显价值。据研究，对于各类企业，以下应用模式和业务场景适合于云计算服务。
第一类：支持动态组织和业务协同的应用。
随着全球化趋势下各种组织的发展，企业（紧密组织）和社区（松散组织）都出现了多组织和动态组织的形式和架构。例如有些企业高速成长与扩张、分拆产生了多个分公司、多个工厂、多个连锁机构等；有此企业为了更好地集中专业资源与降低成本，合并相似的部门职能为采购中心、研发中心、营销中心和生产中心等；有些企业为了专注于核心业务，将某些职能进行外包，如生产外包、物流外包、IT外包等；随着网络社区的出现，更多的松散组织也出现在人们的视野中。
这些动态的组织方式，使企业在考虑IT系统时，要求其能够根据组织变化进行按需使用、快速部署和复制，云计算服务的特性正好与之相符。这一类典型的云计算应用包括在线office、协同OA、各类SNS中的协同服务以及移动办公等。
第二类：提供集中管理和集成共享的应用。
如今，集团管控大集中、一体化运作成为一种发展趋势。为了形成一体化的发展战略规划、一体化的管理运作机制、一体化的内部资源调配秩序、一体化的企业文化；为了集中专业资源、降低成本，更好地进行全组织监管，一些企业将部分核心的相似业务职能进行集中，形成了集中式财务、集中式供应链、集中式资金管理等系统，这样的管理要求相关数据必须进行集中存储，相关业务操作也要符合集中的业务流程规范。
云计算服务的宽带网络接入以及集中部署的特点为大集中管理模式提供了天然支撑，无论企业或组织机构的规模有多大，地点有多分散，其经营的业务都可以一目了然。这一类的典型云计算应用包括：集团ERP、集团财务预算系统、在线供应链管理等；也包括应用虚拟化、桌面虚拟化等IT管控大集中的应用。
第三类：基于网络渠道和面向服务的应用。
网络拉近了人们的距离，拓宽了交流渠道，使得服务的提供可以接触海量的客户。对于一般企业，通过提供基于互联网的服务吸引客户，然后通过流量聚合和分配，便能打通上下游，奠定核心的产业链地位。对于水、电等公共产品提供的企业，更是如此，通过建设高度有效的、一体化的商业盈利模式和公共服务系统，使得人们能够方便地得到服务产品和相关信息，享受便利生活。
由于云计算服务的基础架构基于网络，是面向广大用户的按需应用，因此云计算服务很容易建立面向服务和互操作的信息平台。这一类典型的云计算应用有：在线CRM、电子商务、企业建站和各类信息查询平台等。
第四类：需要大数据计算和存储能力的应用。
对于能源、电力等行业，信息系统需要满足大数据量存储、实时数据采集、大规模分布式、异构数据、异构平台、分层计算等方面的要求。众多的计算服务将各种数据、计算处理模块集成在网格平台上，计算之间相互关联，甚至重叠，需要对这些计算服务进行调节和优化组合。
通过云计算技术，可为海量数据提供存储、分析、整理工具，提供数据接口、应用接口，使得各业务模块的数据能够使用海量数据平台的资源，包括存储和计算资源。这一类典型的云计算应用有：基于大数据量和复杂计算的实时数据采集、海量数据存储、建模分析和预测、多媒体服务及搜索服务等。
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