对于采用混合云策略的企业来说，会出现这样一个常见的挑战：企业的一部分在Azure运行所有东西，以满足其的公共云需求。另一部分运行AWS来满足他们所有的公共云需求。还有一部分则使用谷歌AI/ML服务。现在，他们希望将Azure、谷歌AI/ML服务与在AWS环境中创建的应用程序和数据联合在一起使用。这一设想是否可行？
这个例子在当今的企业IT领域中并不少见。目前还没有一个明确的解决方案，但这并不是说不可能。虽然混合云的需求是一个不断增长的趋势，但我们最终会看到超越混合云的服务出现，它能够更好地满足终端用户的需求。今天，这些服务的一些元素已经开始在有限的实践中出现，但是我们可以预期，随着越来越多的企业遇到混合云挑战，完整的解决方案将作为云演进的下一个发展目标出现。
混合云的吸引力在何处
许多企业经常为选择哪个主要的公共云提供商而苦恼。虽然成本无疑是这些决定的一个重要因素，大多数IT决策者也还是会寻找一个拥有不错的总体安全记录的提供商，同时考虑其是否能够便捷地将现有应用程序移动到云端，当然，最感兴趣的可能是在超出标准扩展计算和存储的情况下能够提供怎样的服务，例如分析或应用程序开发等。
在过去的几年里，我们看到的是选择多个供应商而不是一个供应商的趋势，企业中的不同群体根据他们的需求匹配不同的供应商，最终或许会达成合并或收购协议。
在过去的几年里，混合云在企业IT领域的重要性和应用都有所提高，它被广泛认为是云计算的未来。Gartner表示：“到2020年，75%的组织将部署混合云或hybridcloud（混合云）模型。根据IDC去年5月的一项研究，超过一半的公共云基础设施即服务的用户拥有多个供应商。
然而，混合云并不一定是最终的模式。下一步将是混合和匹配来自多个云提供商的服务，将其中一个提供商的服务架设在一个竞争云提供商之上，使企业能够以不同的方式一起使用来自不同提供商的服务。例如，一个企业可以使用在一个云中保存数据的计算和存储功能，而另一个云提供商服务运行在该应用程序或数据之上，或与之一起运行。这种“混搭”策略今年应该会开始出现增长趋势。
混合和匹配云服务
混合和匹配的早期例子已经存在于市场中：IBM宣布Watson将“无处不在”，AWS上的VMWare会在AWS平台中提供熟悉的VMWare平台，Amazon RDS for SQLServer可以将托管的Microsoft服务引入AWS云。在任何情况下，客户都能够使用他们熟悉的服务，在这些服务中，他们的数据或应用程序已经独立于原始供应商而存在。
当今的大型企业大多都选择一至两个公共云提供商来运行，依据是他们可能是某个特定项目的最佳选择，或者是因为企业与该提供商有着悠久的历史。然而，当应用程序开始在多个公共云上开发时，企业需要将各种信息混合在一起，以便两个云都可以使用这些信息。到目前为止，这主要是由终端用户以一种分别执行的方式完成的，即把相同的数据或应用程序上在不同的云服务上各执行一次，因为该服务未被授权(或提供)在另一个云上运行。混合和匹配云服务可能会改变这种现状。
许多公共云提供商正在围绕人工智能、无服务器功能或数据分析(客户正试图在这些领域进行创新)开发新的服务。混合和匹配云服务将使企业能够在获得新创新时立即利用这些创新，而不受供应商的影响。
模糊的分界线
这似乎对提供商没有任何好处。显而易见，公共云提供商更愿意客户在他们的基础设施服务上运行，全套使用他们的服务，但是如果他们有一个很棒的服务，无论如何他们都希望有更多的用户来购买使用。这与独立软件供应商需要支持多个UNIX平台、Microsoft Windows和一个或多个Linux平台的情况类似。如果独立软件开发商认为存在将其产品销售到该操作系统平台安装基础的市场机会，那么他们就会支持它。云提供商的服务可能也会以类似的方式发展。
另一个现状是，主要的公共云提供商目前都提供了内部服务，或者正在开发中。虽然有些人最初可能希望所有东西都放在公共云中，但纯公共云企业IT的部署仍然相当少见。并不是每个企业都能同时在公共云上实现全部功能，所以提供内部服务选项能够为需要迁移某些应用程序或工作量的客户提供了一个入口。如果你是一个云提供商，并且已经愿意将自己的服务运行在企业内部VMWare或RedHat Enterprise Linux系统上，那么它就不能延伸到下一个处理目标，例如在AWS、Azure或者谷歌云上运行服务。扩大用户群并为客户提供更多选择似乎是自然而然的事情。
随着主要的公共云提供商不断稳定他们的混合解决方案和内部服务，下一步便是发掘他们的服务还可以运行在何处。我们看到许多企业已经在试图将这一想法变成现实，当其正式推出后，供应商将可以获得一个以前无法触及的新细分市场。
随着这一成果的实现，我们将看到新一波的公司开始标准化他们的“服务”而不再是云，同时还会保持其平台的灵活性。
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